卡方检验spss结果解读-请教:SPSS卡方检验的结果分析!!

理论度小于5(表为0)的单元格不超过20%，并且没有小于1的单元格。使用第一行Pearson, p>0.05在表中，所以差异不显著。否则，采用似然比卡方检验。也有线性和线性组合：只有行变量和列变量都是秩（有序）数据。连续校正，在2＊2四象限表的情况下使用，如果在四象限表中，一个单元格的理论度数小于...

在SPSSAU这款强大的在线统计分析工具中，操作卡方检验变得简单易行。无需繁琐的软件安装，只需几步，你就能得到直观的结果和智能分析建议。例如，如果你想分析性别与理财产品使用情况的关联，只需将“性别”和“是否使用过理财产品”变量导入，一键启动分析，系统会自动生成美观的图形，帮助你清晰地解读数据。

卡方检验是一种假设检验的方法，它属于非参数检验的范畴，主要是用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况。例如：分析性别与患病之间是否存在差异、性别与是吸烟之间是否存在差异性等。SPSSAU左侧仪表盘“实验/医学研究”→“卡方检验”；卡方检验结果如下：SPSSAU智能分析如下：卡方值表示观察值与理论值...

分析结果：χ2值与P值，依次看“Chi-Square Tests”表的第1行，第1列和第3列。补充：第2行是校正的卡方值与P值，第4行是Fisher确切概率法计算的P值。通常规定：1、当总样本量n≥40且所有的单元格的理论频数（期望频数）T≥5时，采用Pearsonχ2检验，看第1行的结果；2、当总样本量n≥40但有...

一、卡方检验基本类型 Pearson卡方检验：适用于样本量大且期望频数大于5的场景，如大一至大三的年级与愿意或不愿意考研的独立性。当数据准备就绪后，通过SPSS中的数据—个案加权—频率变量，进行交叉表分析，结果显示卡方值15.750，p值小于0.001，表明年级与考研意愿有显著关联。Yates矫正卡方检验：适用...

可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，格式更加易理解，分析结果如下：第一：分析X分别与Y之间是否呈现出显著性(P值小于0.05或0.01)；第二：如果呈现出显著性；具体对比选择百分比(括号内值)，描述具体差异所在；第三：对分析进行总结。以及可结合输出的智能文字分析，进行解读。

一个是看卡方值，另一个是看卡方值对应的p值，也就是sig值，尤其是sig，如果sig<0.05，表明检验的结果显著，如果你做的是拟合性卡方检验，那么此结果表明数据的实际分布和期望分布差异显著。如果你做的是独立性卡方检验，那么此结果表明你所检验的两个变量相关显著。反过来如果sig>0.05的话则无充分...

1.进入SPSS，打开相关数据文件，选择“分析”“|非参数检验”“|旧对话框”|“卡方”命令 2.选择进行卡方检验的变量。在“卡方检验”对话框的左侧列表框中，选择“性别”进入“检验变量列表”列表框。3.设置期望范围和期望值。在“卡方检验”对话框内的“期望范围”选项组中，选中“从数据中获取”...

第一个表：n=66>40，最小期望频数=9.86>5，使用pearson卡方值，卡方值=3.771，P=0.052>0.05，按检验水准为0.05下，无统计学意义，即尚不能认为两组的缓解率有羞怯差异。第二个表：n=66>40，1<最小期望频数=1.88<5，使用校正pearson卡方值，卡方值=2.031，P=0.154>0.05，按检验...

如果你能把第二张表的百分比显示出来就更加看得清楚。结果表明，卡方值23.98，p<0.001，有极显著的统计意义。说明启动金钱与中性，在消费决策上存在极显著的差异。金钱启动组决策1更多一些，中性的决策2多一些