黑鸽院 加入收藏  -  设为首页
您的位置:养鸽子网 > 信鸽 > 正文
sql数据库置疑怎么处理
sql数据库置疑怎么处理
提示:

sql数据库置疑怎么处理

修复方法 1 打开SQL企业管理器 按序打开 ,开始--所有程序(或程序)--Microsoft SQL Server--企业管理器 打开后按序点+号展开直到数据库 请点击输入图片描述 请点击输入图片描述 2 右键显示置疑的数据库--所有任务--分离数据库。 弹出对话框点击确定。 注,先记住数据库名。分离有时候会提示分离失败,右键随便一个数据库--刷新,就可以看到已经没了。 请点击输入图片描述 3 找到该置疑数据库的源文件,剪切到其他文件夹黏贴。 注,一般是同名的两个文件,后缀为*.mdf和*.ldf。 请点击输入图片描述 4 返回企业管理器新建一个同名的数据库名 右键随便一个数据库--新建数据库 弹出对话框中名称输入数据库名 然后点击上方选项卡数据文件,点后面的位置下的省略号选择存放路径,并把文件名改成和置疑数据库源文件名一样,然后确定 再点击上门选项卡事务日志,一样操作后确定。 请点击输入图片描述 请点击输入图片描述 请点击输入图片描述 停止SQL服务 右键数据库上的服务器名--停止,弹出提示点是。 请点击输入图片描述 打开新建数据库所在路径,把之前备份的置疑数据库的源文件.MDF后缀的复制过来覆盖,删掉新建数据库的后缀LDF的源文件。 启动SQL 右键数据库的服务器名--启动。 请点击输入图片描述 设置数据库允许直接操作系统表 点击上方的工具--SQL查询分析器--输入下列语句 sp_configure 'allow updates',1 reconfigure with override 点击上方竖三角号执行(或按F5) 或右键选择数据库服务器--属性--服务器设置,将“允许对系统目录直接修改”打钩,确定。 请点击输入图片描述 设置要修复的数据库为紧急修复模式 删掉之前的语句,输入下列语句 update sysdatabases set status=32768 where name='数据库名' 注,数据库名记得改成你实际的。 点击上方竖三角号执行(或按F5) 请点击输入图片描述 重建数据库日志文件 删掉之前的语句(也可再前面语句前输入--),输入下列语句 DBCC TRACEON (3604) DBCC rebuild_log('数据库名','数据库路径\数据库名.ldf') 注,数据库名和日志文件按实际修改。 点击上方竖三角号执行(或按F5) 提示如图视为成功 请点击输入图片描述 验证数据库一致性(虽然可以省略但是不易建议跳过) 删掉之前的语句(也可再前面语句前输入--),输入下列语句 dbcc checkdb('数据库名') 注,数据库名按实际修改。 点击上方竖三角号执行(或按F5) 请点击输入图片描述 设置数据库为恢复正常状态 删掉之前的语句(也可再前面语句前输入--),输入下列语句 update sysdatabases set status=0 where name='数据库名' 注,数据库名按实际修改。 点击上方竖三角号执行(或按F5) 请点击输入图片描述 设置数据库‘允许直接操作系统表’取消 点击上方的工具--SQL查询分析器--输入下列语句 sp_configure 'allow updates',0 reconfigure with override 点击上方竖三角号执行(或按F5) 或右键选择数据库服务器--属性--服务器设置,将“允许对系统目录直接修改”打钩取消,确定。 请点击输入图片描述 重启SQL。 请点击输入图片描述 请点击输入图片描述

如何解决SQLServer数据库置疑问题
提示:

如何解决SQLServer数据库置疑问题

您好,是这样的: 1.首先确认已经备份了.mdf和.ldf文件。 2. 在SQL Server中新建一个同名的数据库,然后停止SQL Server服务。 3. 用原有的.mdf和.ldf文件覆盖新建数据库对应的.mdf和.ldf文件。 4. 重新启动SQL Server服务,这是应该会看到这个数据库处于置疑(Suspect)状态。 5. 在SQL查询分析器中执行以下命令,以允许更新系统表:use mastergosp_configure "allow updates",。 6. 将这个数据库置为紧急模式:updateset status = 32768 where name="db_name"go。 7. 使用DBCC CHECKDB命令检查数据库中的错误:DBCC CHECKDB("db_name")GO。 8. 如果DBCC CHECKDB命令失败,请转至第10步,否则先将数据库置为单用户模式,再尝试对其进行修复:sp_dboption "db_name","single user","true"DBCCCHECKDB("db_name",REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)GO 如果在执行DBCCCHECKDB("db_name",REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)命令时提示说数据库未处于单用户模式状态的话,则重新启动SQLServer服务,然后继续尝试。 9. 如果DBCCCHECKDB("db_name",REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS)命令失败,请转至第10步,否则若成功修复了数据库中的错误: 重新执行DBCC CHECKDB("db_name")命令,确认数据库中已没有错误存在。 清除数据库的置疑状态:sp_resetstatus "db_name" 清除数据库的单用户模式状态:sp_dboption "db_name","single user","false" 重新启动SQL Server服务,如果一切正常的话,则数据库已经成功恢复。 10.如果以上步骤都不能解决问题的话,请参考附件中的文档尝试通过重建事务日志来恢复数据库中的数据。如果您只有MDF文件,问题就更加复杂一些,我们需要直接重建事务日志了: 1. 在SQL Server中新建一个同名的数据库,然后停止SQL Server服务。 2. 用原有的ldf文件覆盖新建数据库对应的.mdf文件,将其日志文件(.ldf)删除。 3. 启动SQL Server服务,并将数据库置为紧急模式(同上: 步骤5和步骤6)。 4. 停止并重新启动SQL Server服务。 5. 执行以下命令重建数据库日志文件:(下面是个示例,您要用您实际的数据库名) DBCC REBUILD_LOG("cas_db", "D:cas_dbcas_db_Log.LDF") 6. 重新将该数据库置为单用户模式。 7. 再次尝试使用DBCC CHECKTABLE或DBCC CHECKDB命令检查并修复数据库中。

sql优化的几种方法 如何优化
提示:

sql优化的几种方法 如何优化

sql优化的方法是:设计数据库表结构时,要对表做数量级和性能影响预测和评估,表的字段尽量都设置default值; sql条件中允许出现库函数和左模糊查询;单个事务的sql语句数量要有上限要求,不能前台一个提交操作,后台要去插入几十张表的数据等。 sql优化的几种方法 1、设计数据库表结构时,要对表做数量级和性能影响预测和评估,表的字段尽量都设置default值,尽量避免default为null,主要防止在执行sql查询时直接将查询条件设置为null或者not null而导致数据库放弃索引,直接全表扫描; 2、sql条件中允许出现库函数和左模糊查询,sql条件中库函数会导致数据库执行时放弃索引,直接全表扫描,而左模糊也是,直接就全表扫描了; 3、原则上,sql条件中避免出现,in,not in,exists,not exists等操作符; 4、子查询中的实际查询结果要设置上限要求,且子查询必须要有索引支持,否则子查询也去扫描全表就悲剧了; 5、单个事务的sql语句数量要有上限要求,不能前台一个提交操作,后台要去插入几十张表的数据,那如果是千万级用户数,基本上就光去插入数据了; 6、同上一条类似,单条sql语句的数据影响量也要有上限要求,不能一个update操作更新了上千条数据; 7、尽量减少多表关联的sql,如果必须使用多表关联,也尽量减少关联的表数量,且多表关联时,关联字段必须包含在查询索引中。多表关联sql中尽量不要使用视图和代理表; 8、充分利用索引,严禁出现表扫描。同时,创建表时也注意索引的字段顺序。 sql语言具有什么功能 1、sql数据定义功能:能够定义数据库的三级模式结构,即外模式、全局模式和内模式结构。在sql中,外模式有叫做视图(View),全局模式简称模式( Schema),内模式由系统根据数据库模式自动实现,一般无需用户过问。 2、sql数据操纵功能:包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改,特别是具有很强的数据查询功能。 3、sql的数据控制功能:主要是对用户的访问权限加以控制,以保证系统的安全性。

优化SQL有什么方法?
提示:

优化SQL有什么方法?

在数据库应用系统中编写可执行的SQL语句可以有多种方式实现,但哪一条是最佳方案却难以确定。为了解决这一问题,有必要对SQL实施优化。简单地说,SQL语句的优化就是将性能低下的SQL语句转换成达到同样目的的性能更好的SQL语句。

优化SQL语句的原因

数据库系统的生命周期可以分成: 设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行优化的成本最低,收益最大。在成品阶段进行优化的成本最高,收益最小。如果将一个数据库系统比喻成一座楼房,在楼房建好后进行矫正往往成本很高而收效很小(甚至可能根本无法矫正),而在楼房设计、生产阶段控制好每块砖瓦的质量就能达到花费小而见效高的目的。

为了获得最大效益,人们常需要对数据库进行优化。数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。根据统计,对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升全部加起来只占数据库应用系统性能提升的40%左右,其余60%的系统性能提升全部来自对应用程序的优化。许多优化专家甚至认为对应用程序的优化可以得到80%的系统性能提升。因此可以肯定,通过优化应用程序来对数据库系统进行优化能获得更大的收益。

对应用程序的优化通常可分为两个方面: 源代码的优化和SQL语句的优化。由于涉及到对程序逻辑的改变,源代码的优化在时间成本和风险上代价很高(尤其是对正在使用中的系统进行优化) 。另一方面,源代码的优化对数据库系统性能的提升收效有限,因为应用程序对数据库的操作最终要表现为SQL语句对数据库的操作。

对SQL语句进行优化有以下一些直接原因:

1. SQL语句是对数据库(数据) 进行操作的惟一途径,应用程序的执行最终要归结为SQL语句的执行,SQL语句的效率对数据库系统的性能起到了决定性的作用。

2. SQL语句消耗了70%~90%的数据库资源。

3. SQL语句独立于程序设计逻辑,对SQL语句进行优化不会影响程序逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低。

4. SQL语句可以有不同的写法,不同的写法在性能上的差异可能很大。

5. SQL语句易学,难精通。SQL语句的性能往往同实际运行系统的数据库结构、记录数量等有关,不存在普遍适用的规律来提升性能。

传统的优化方法

SQL程序人员在传统上采用手工重写来对SQL语句进行优化。这主要依靠DBA或资深程序员对SQL语句执行计划的分析,依靠经验,尝试重写SQL语句,然后对结果和性能进行比较以试图找到性能较佳的SQL语句。这种做法存在着以下不足:

1. 无法找出SQL语句的所有可能写法。很可能花费了大量的时间也无法找到性能较佳的SQL语句。即便找到了某个性能较佳的SQL语句也无法知道是否存在性能更好的写法。

2. 非常依赖于人的经验,经验的多寡往往决定了优化后SQL语句的性能。

3. 非常耗时间。重写-->校验正确性-->比较性能,这一循环过程需要大量的时间。

根据传统的SQL优化工具的功能,人们一般将优化工具分为以下三代产品:

第一代的SQL优化工具是执行计划分析工具。这类工具对输入的SQL语句从数据库提取执行计划,并解释执行计划中关键字的含义。

第二代的SQL优化工具只能提供增加索引的建议,它通过对输入的SQL语句的执行计划的分析来产生是否要增加索引的建议。这类工具存在着致命的缺点——只分析了一条SQL语句就得出增加某个索引的结论,根本不理会(实际上也无法评估到)增加的索引对整体数据库系统性能的影响。

第三代工具是利用人工智能实现自动SQL优化。

人工智能自动SQL优化

随着人工智能技术的发展和在数据库优化领域应用的深入,在20世纪90年代末优化技术取得了突破性的进展,出现了人工智能自动SQL优化。人工智能自动SQL优化的本质就是借助人工智能技术,自动对SQL语句进行重写,找到性能最好的等效SQL语句。LECCO SQL Expert就采用了这种人工智能技术,其SQL Expert支持Oracle、Sybase、MS SQL Server和IBM DB2数据库平台。其突出特点是自动优化SQL语句。除此以外,还可以以人工智能知识库“反馈式搜索引擎”来重写SQL语句,并找出所有等效的SQL语句及可能的执行计划,通过测试运行为应用程序和数据库自动找到性能最好的SQL语句,提供微秒级的计时; 能够优化Web应用程序和有大量用户的在线事务处理中运行时间很短的SQL语句; 能通过比较源SQL和待选SQL的不同之处,为开发人员提供“边做边学式训练”,迅速提高开发人员的SQL编程技能等等。

该工具针对数据库应用的开发和维护阶段提供了数个特别的模块:SQL语法优化器、PL/SQL集成化开发调试环境(IDE)、扫描器、数据库监视器等。其核心模块之一“SQL 语法优化器”的工作原理大致如下:输入一条源SQL语句,“人工智能反馈式搜索引擎”对输入的SQL语句结合检测到的数据库结构和索引进行重写,产生N条等效的SQL语句输出,产生的N条等效SQL语句再送入“人工智能反馈式搜索引擎”进行重写,直至无法产生新的输出或搜索限额满,接下来对输出的SQL语句进行过滤,选出具有不同执行计划的SQL语句(不同的执行计划意味着不同的执行效率),最后,对得到的SQL语句进行批量测试,找出性能最好的SQL语句(参见下图)。


图 人工智能自动SQL优化示意图

LECCO SQL Expert不仅能够找到最佳的SQL语句,它所提供的“边做边学式训练”还能够教会开发人员和数据库管理员如何写出性能最好的SQL语句。LECCO SQL Expert的SQL语句自动优化功能使SQL的优化变得极其简单,只要能够写出SQL语句,它就能帮开发人员找到最好性能的写法。

小 结

SQL语句是数据库应用中一个非常关键的部分,它执行性能的高低直接影响着应用程序的运行效率。正因为如此,人们在SQL语句的优化上投入了很大的精力,出现了许多SQL语句优化工具。随着人工智能等相关技术的日益成熟, 肯定还会有更多更好的工具出现,这将会给开发人员提供更多的帮助。